Dieser Abschnitt gibt Ihnen kurz und
bündig detaillierte Produktinformationen über Benchum Decision.
| User Interface |
Windows-Anwendung,
vollständig menügeführt, Symbolleisten mit Farbkennzeichnung,
kontextsensitive Online-Hilfe |
| Versionen |
Einzelplatzversion
Netzwerkversion
Webhostversion für Intranets
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| Automatisches
Update |
Daten-Download und -Upload
über FTP (File Transfer Protocol), Passwortschutz |
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Systemanforderungen
Um Benchum Decision effektiv verwenden
zu können, sind die folgenden Systemanforderungen erforderlich:
| Computer |
IBM-kompatibler
Pentium-PC |
| Betriebssystem |
Microsoft Windows NT, 2000, XP, or Vista |
| Arbeitsspeicher |
128 MB RAM |
| Festplattenspeicher |
300 MB verfügbarer Festplattenspeicherplatz |
| Bildschirmanzeige |
VGA-Bildschirm, Auflösung
800x600 oder höher, 16-Bit-Farbmodus High Color oder höher |
| Optional |
Internetanschluss und ISP (Internet Service
Provider) |
| Netzwerkversion |
Novell Netware or Microsoft
Windows network |
Webhostversion
für Intranets |
Windows NT, 2000, XP, Server oder Vista,
Unix oder Linux (auf Anfrage) |
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Unterstützte Dateiformate
Benchum Decision kann Daten in den
unten aufgeführten Report- und Bildformaten speichern und die
aufgeführten Tabellenkalkulationsformate öffnen und speichern.
Die interne Datenbank verwendet ein proprietäres Dateiformat.
| Reports |
PDF (Portable Document Format)
EPS (Encapsulated PostScript”) |
| Spreadsheets |
XML (Extensible Markup
Language)
TXT (Tabbed Text)
CSV (Comma Separated Values) |
| Images |
EMF (Enhanced Windows Metafile
Format)
BMP (Windows Bitmap)
TIFF (Tag Image File Format)
GIF (Graphic Interchange Format)
PNG (Portable Network Graphic)
JPEG (Joint Photographic Experts Group) |
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Finanz-
und Statistikfunktionen Alle Versionen von Benchum Decision
bieten die folgenden Funktionen in leicht verständlichen Zusammenstellungen
an:
| Investitionsrechnung |
Kapitalwertmethode,
Interne-Zinssatz-Methode, modifizierte Interne-Zinssatz-Methode,
Payback, Profitabilitätsindex und andere |
| Trendglättung |
Gleitende Durchschnitte, exponenientielles
Glättung, polynomiale Glättung |
| Trendanalyse |
Linear, exponential, multiplikativ,
reziprokal, S-Kurve, quadratisch, polynomial, Teststatistiken |
| ARIMA |
Autoregressive Integrierte Moving-Average-Modelle,
regelbasiertes Auswahlverfahren, Teststatistiken |
| Regressionsmodelle |
Automatische Variablenauswahl:
vorwärts gerichtete (Basismodell) und rückwärts
gerichtete Auswahl (Maximalmodell), Teststatistiken |
| Künstliche Neuronale Netze |
Mehrschichtiges, Feedforward-Netz mit Backpropagation
Lernalgorithmus |
| Integriertes
Expertensystem |
Regelbasiert, modulare
Regelwerke für Mini-Anwendungen; Regelübersetzer,
Inferenzinterpreter mit Vorwärtsableitung; Erklärungskomponente |
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